Referenzen und Mandats-Beispiele: KI-Sichtbarkeit in der Praxis

Anonymisierte Auswertungen aus realen Mandaten. Live-Daten aus ChatGPT, Gemini und Perplexity. Direkte Auswertung mit reproduzierbarer Methodik.

Auf dieser Seite dokumentieren wir 12 anonymisierte Mandats-Beispiele aus den Branchen Anwaltschaft, Steuerberatung, Medizin, Online-Handel, B2B-SaaS, Handwerk und Industrie. Jede Auswertung enthält Ausgangs-Lage, methodisches Vorgehen, Maßnahmen und messbare Ergebnisse. Die Mandanten-Namen, Standorte und identifizierenden Details sind anonymisiert oder generalisiert. Konkrete Mandats-Referenzen mit Namens-Nennung erhalten Sie auf Anfrage und nach Mandanten-Freigabe.

Mandat 01 — Mittelständische Anwalts-Kanzlei aus dem Rheinland

Branche: Anwaltschaft. Größe: 14 Berufs-Träger, 32 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Begleitet, 12 Monate.

Ausgangs-Lage (Live-Messung Q4-2023): 0 Prozent Citation in Perplexity, 0 Prozent in ChatGPT, 0 Prozent in Gemini bei einem Prompt-Set von 28 branchen-typischen Anfragen aus den Bereichen Arbeits-Recht und Wirtschafts-Recht. Bestehender Schema-Bestand: nur Organization. Keine llms.txt. Robots.txt blockierte GPTBot und PerplexityBot durch Disallow.

Methodisches Vorgehen: Diagnose-Bericht in Woche 1, Live-Mess-Bericht in Woche 3, Strategie-Roadmap in Woche 5, Umsetzungs-Beginn in Woche 6. Drei-Wochen-Sprints mit jeweils zwei bis vier Lieferungen je Sprint.

Maßnahmen: Anpassung der robots.txt mit expliziter Erlaubnis aller relevanten KI-Bot-Identifier (Sprint 1). Erstellung der llms.txt mit Hierarchie-Strukturierung der Themen-Bereiche (Sprint 2). Vollständige Schema.org-Implementierung mit LegalService, Person für jeden Berufs-Träger, FAQPage und BreadcrumbList (Sprints 3 bis 5). Aufbau von 22 Themen-Cluster-Artikeln zu Arbeits-Rechts- und Wirtschafts-Rechts-Themen, jeweils 1.500 bis 3.500 Wörter (Sprints 6 bis 14). Pflege der Profile bei vier Anwalts-Verbänden und drei branchen-spezifischen Bewertungs-Plattformen (Sprints 8 bis 12). Pressearbeit-Routine mit zwei Themen-Pitches pro Monat an juristische Fach-Medien (laufend).

Ergebnis (Live-Messung Q4-2024): 64 Prozent Citation in Perplexity, 38 Prozent in ChatGPT, 22 Prozent in Gemini. Zusätzlich: messbare Erhöhung der Inbound-Mandanten-Anfragen über die Kontakt-Wege der Website um den Faktor 2,4 im Jahres-Vergleich.

Mandat 02 — Steuerberatungs-Gesellschaft mit Spezialisierung E-Commerce

Branche: Steuerberatung. Größe: 35 Mitarbeiter, davon 8 Steuerberater. Programm-Stufe: Begleitet, 18 Monate.

Ausgangs-Lage (Live-Messung Q3-2023): 12 Prozent Citation in Perplexity bei E-Commerce-spezifischen Steuer-Prompts, 0 Prozent in anderen Plattformen. Bestehender Schema-Bestand: AccountingService unvollständig. Keine Person-Schemas für die Steuerberater. Themen-Cluster-Struktur ansatzweise vorhanden, aber inhaltlich oberflächlich.

Methodisches Vorgehen: Standard-Mandats-Aufnahme mit Diagnose, Live-Messung und Strategie-Phase in den ersten 5 Wochen. Umsetzungs-Schwerpunkt auf branchen-spezifischer Tiefen-Inhalts-Struktur.

Maßnahmen: Aufbau eines E-Commerce-Steuer-Themen-Bereichs mit 45 Detail-Artikeln (jeweils 2.000 bis 4.000 Wörter) zu Themen wie Umsatz-Steuer im EU-Versand-Handel, OSS-Verfahren, Reverse-Charge bei Marktplatz-Geschäften, USt-IdNr.-Validierung in der Praxis, Pflichten bei Drop-Shipping-Konstellationen. Vervollständigung der Schema-Bestände mit AccountingService und Person für alle 8 Steuerberater. Pflege der Verbands-Profile bei DStV, BStBK und drei E-Commerce-Branchen-Verbänden. Zusammenarbeit mit zwei E-Commerce-Fach-Medien für regelmäßige Gast-Beiträge.

Ergebnis (Live-Messung Q1-2025): 71 Prozent Citation in den E-Commerce-spezifischen Prompts in Perplexity, 52 Prozent in ChatGPT, 41 Prozent in Gemini. Zusätzlich: Eintritt in den Google-Knowledge-Graph als Steuerberater mit Spezialisierung auf E-Commerce-Mandanten. Inbound-Anfrage-Volumen verdreifacht im Vergleichs-Zeitraum.

Mandat 03 — B2B-SaaS-Anbieter Workflow-Automation

Branche: B2B-Software. Größe: 110 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Begleitet, 12 Monate.

Ausgangs-Lage: Technisch gute SEO-Sichtbarkeit (Sistrix-Visibility-Index 8,4), aber niedrige Citation-Quote in vergleichenden KI-Prompts. Wettbewerber wurden bei "beste Workflow-Automation für mittelständische Industrie" deutlich häufiger genannt.

Maßnahmen: Aufbau einer ausführlichen Wettbewerbs-Vergleichs-Sektion mit 14 Vergleichs-Artikeln (jeweils 3.000 bis 5.000 Wörter). Erstellung eines branchen-spezifischen Glossars mit 120 Begriffen aus dem Themen-Feld Workflow-Automation und Industrie-Prozess-Optimierung. Veröffentlichung von 8 anonymisierten Case-Studies mit detaillierten Implementierungs-Beschreibungen. Pflege der Profile auf G2 und Capterra mit aktiver Bewertungs-Akquise. Aufbau einer Presse-Routine mit Branchen-Medien aus dem Industrie-Sektor.

Ergebnis nach 12 Monaten: 58 Prozent Citation in den vergleichenden Prompts in Perplexity, 47 Prozent in ChatGPT, 33 Prozent in Gemini. Zusätzlich: messbare Erhöhung der Inbound-Anfrage-Qualität (höhere Trial-Konversion, höherer Anfrage-Anteil von Unternehmen ab 250 Mitarbeitern).

Mandat 04 — Spezial-Praxis aus dem Münchner Raum

Branche: Medizin (Orthopädie und Sport-Medizin). Größe: 6 Ärzte, 28 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Vollständig, 12 Monate.

Ausgangs-Lage: 0 Prozent Citation bei Patienten-typischen Prompts in allen Plattformen. Bestehende Website mit knapper Inhalts-Tiefe. Keine fachlichen Inhalte zu Behandlungs-Verfahren oder Diagnostik-Methoden.

Maßnahmen unter Beachtung des Heilmittelwerbe-Gesetzes: Aufbau einer Patienten-Aufklärungs-Bibliothek mit 38 Artikeln zu typischen orthopädischen Beschwerde-Bildern (jeweils 1.500 bis 2.500 Wörter), strikt sachlich-aufklärend formuliert ohne Heilungs-Versprechen. Schema-Implementierung mit MedicalBusiness und Physician für jeden Arzt. Aufbau von Patienten-Bewertungen über jameda und Google. Zusammenarbeit mit lokalen Sport-Vereinen für Aufklärungs-Vorträge und entsprechende Pressearbeit.

Ergebnis nach 12 Monaten: 41 Prozent Citation in patienten-typischen Prompts in Perplexity, 27 Prozent in ChatGPT. Citation-Lücke bei Gemini noch hoch (8 Prozent), wird im Folge-Programm adressiert.

Mandat 05 — Online-Shop mit Spezial-Sortiment

Branche: Online-Handel (Spezial-Werkzeuge für Modell-Bau). Größe: 22 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Begleitet, 12 Monate.

Ausgangs-Lage: 18 Prozent Citation in Perplexity bei produkt-spezifischen Prompts, höhere Quote als der Branchen-Durchschnitt durch starkes Spezial-Sortiment. Wettbewerb durch große Generalisten-Shops bei kategorien-übergreifenden Prompts.

Maßnahmen: Aufbau von 24 Kategorie-Beratungs-Artikeln mit jeweils 2.500 bis 4.000 Wörtern, die kategorien-übergreifende Beratung leisten. Vollständige Schema-Implementierung mit Product, Offer, AggregateRating und Review für alle 1.400 Produkte. Aufbau einer Glossar-Sektion mit 80 Modell-Bau-Begriffen. Pflege der Bewertungs-Profile bei Trusted Shops und Google.

Ergebnis nach 12 Monaten: 54 Prozent Citation bei produkt-spezifischen Prompts in Perplexity, 38 Prozent bei kategorien-übergreifenden Prompts. Citation in ChatGPT auf 31 Prozent gestiegen. Inbound-Umsatz-Anteil über organischen Traffic gestiegen.

Mandat 06 — Handwerks-Betrieb mit regionaler Verankerung

Branche: Handwerk (Sanitär- und Heizungs-Bau). Größe: 18 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Basis, 6 Monate.

Ausgangs-Lage: 0 Prozent Citation bei lokalen Handwerks-Prompts ("bester Heizungs-Bauer in Stadt X"). Bestehende Website mit klassischer Visiten-Karten-Funktion ohne Inhalts-Substanz.

Maßnahmen: Aufbau von 12 Themen-Artikeln zu typischen Sanitär- und Heizungs-Themen (jeweils 1.500 bis 2.500 Wörter). Schema-Implementierung mit HomeAndConstructionBusiness, LocalBusiness mit vollständigen geografischen Angaben. Pflege des Google-Business-Profils mit aktiver Bewertungs-Akquise. Zusammenarbeit mit drei lokalen Handwerks-Verbänden.

Ergebnis nach 6 Monaten: 38 Prozent Citation bei lokalen Prompts in Perplexity, 22 Prozent in ChatGPT. Erste messbare Inbound-Anfragen mit Bezug auf KI-Empfehlungen.

Mandat 07 — Industrielle Komponenten-Hersteller

Branche: Industrie. Größe: 280 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Vollständig, 18 Monate.

Ausgangs-Lage: Solide internationale Sichtbarkeit in Branchen-Verzeichnissen, aber keine Citation in englisch- und deutsch-sprachigen B2B-Recherche-Prompts. Existierender Schema-Bestand minimal.

Maßnahmen: Aufbau einer technischen Wissens-Datenbank mit 96 Detail-Artikeln zu Komponenten-Spezifikationen, Anwendungs-Bereichen und Auslegungs-Beispielen (jeweils 2.000 bis 4.500 Wörter). Vollständige Schema-Implementierung mit Product, ManufacturingProcess und Organization-Erweiterungen. Aufbau einer Pressearbeit-Routine in vier Branchen-Medien (DACH, UK, USA). Pflege von 6 Branchen-Verbands-Profilen.

Ergebnis nach 18 Monaten: 49 Prozent Citation in deutsch-sprachigen B2B-Recherche-Prompts in Perplexity, 36 Prozent in ChatGPT. In englisch-sprachigen Prompts vergleichbare Citation-Niveaus. Messbare Erhöhung der Inbound-Anfrage-Qualität aus den USA und UK.

Mandat 08 — Versicherungs-Makler mit Industrie-Spezialisierung

Branche: Versicherungs-Vermittlung. Größe: 12 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Begleitet, 12 Monate.

Ausgangs-Lage: Niedrige Citation-Quote bei industriell-spezifischen Versicherungs-Prompts. Wettbewerber-Konzentration durch große Makler-Häuser.

Maßnahmen: Aufbau einer fachlichen Inhalts-Bibliothek zu industriell-spezifischen Versicherungs-Themen (Cyber-Risiken, Maschinen-Ausfall, Produkt-Haftpflicht). Schema-Implementierung mit FinancialService und Person-Profilen. Pressearbeit in industriellen Branchen-Medien.

Ergebnis nach 12 Monaten: Citation-Quote auf 42 Prozent in branchen-spezifischen Prompts gestiegen. Eintritt in Google-Knowledge-Graph als spezialisierter Industrie-Makler.

Mandat 09 — Bildungs-Anbieter im Weiterbildungs-Markt

Branche: Bildung und Weiterbildung. Größe: 45 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Begleitet, 12 Monate.

Maßnahmen: Aufbau einer ausführlichen Programm-Vergleichs-Sektion, Schema-Implementierung mit EducationalOrganization und Course für alle Programme, Pflege der Profile bei staatlichen Bildungs-Plattformen.

Ergebnis: Citation-Quote bei Weiterbildungs-Recherche-Prompts auf 51 Prozent gestiegen. Inbound-Anmeldungen aus organischem Traffic im Jahres-Vergleich verdoppelt.

Mandat 10 — Energie-Beratung für mittelständische Unternehmen

Branche: Energie- und Effizienz-Beratung. Größe: 22 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Begleitet, 18 Monate.

Maßnahmen: Aufbau einer Wissens-Bibliothek zu Energie-Effizienz, Förder-Programmen und CO2-Bilanzierung. Schema-Implementierung mit ProfessionalService und Person-Profilen. Pressearbeit in Energie-Fach-Medien.

Ergebnis: Citation-Quote bei Energie-Beratungs-Prompts auf 47 Prozent gestiegen. Eintritt in Branchen-Verzeichnisse mit fachlicher Differenzierung.

Mandat 11 — Architektur-Büro mit Spezialisierung Bestand

Branche: Architektur. Größe: 18 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Basis, 6 Monate.

Maßnahmen: Aufbau einer Projekt-Referenz-Sektion mit 32 dokumentierten Bestand-Sanierungs-Projekten, Schema-Implementierung mit ProfessionalService und Person, Pflege der Profile in Architektur-Datenbanken.

Ergebnis: Citation-Quote bei Bestand-Sanierungs-Prompts auf 38 Prozent gestiegen, regional fokussiert.

Mandat 12 — Marketing-Agentur mit B2B-Fokus

Branche: Marketing-Beratung. Größe: 28 Mitarbeiter. Programm-Stufe: Begleitet, 12 Monate.

Maßnahmen: Aufbau einer Methodik-Bibliothek mit 24 Detail-Artikeln zu B2B-Marketing-Verfahren, Schema-Implementierung, Aufbau einer Konferenz-Sprecher-Routine.

Ergebnis: Citation-Quote bei B2B-Marketing-Recherche-Prompts auf 44 Prozent gestiegen, mehrere Konferenz-Einladungen aus Citation-induzierten Anfragen.

Querschnitts-Erkenntnisse aus 12 Mandaten

Aus den 12 dokumentierten Mandaten lassen sich sechs wiederkehrende Erkenntnisse ableiten, die für die Methodik-Weiterentwicklung relevant sind.

Erstens: Perplexity zitiert in allen Mandaten deutlich häufiger als ChatGPT und Gemini. Die durchschnittliche Citation-Differenz zwischen Perplexity und ChatGPT liegt bei 18 bis 24 Prozent-Punkten.

Zweitens: Branchen-spezifische Schemas (LegalService, AccountingService, MedicalBusiness, Product, etc.) liefern stärkere Citation-Effekte als generische Schemas. Die methodische Empfehlung, branchen-spezifische Schema-Erweiterungen zu priorisieren, ist mandats-übergreifend bestätigt.

Drittens: Inhaltliche Tiefe ist der wirksamste Citation-Hebel. Themen-Cluster-Pillar-Pages mit 4.000 bis 6.000 Wörtern erzielen messbar höhere Citation-Quoten als kürzere Inhalts-Formate.

Viertens: Pressearbeit-Aktivität ist als Citation-Faktor unter-bewertet. Mandate mit kontinuierlicher Pressearbeit in Branchen-Medien zeigen 12 bis 28 Prozent höhere Citation-Quoten.

Fünftens: Wettbewerbs-Vergleichs-Inhalte sind besonders wirksam für Perplexity- und ChatGPT-Citations bei vergleichs-orientierten Prompts.

Sechstens: Citation-Wachstum ist nicht linear. Erste Effekte erscheinen nach 8 bis 12 Wochen, signifikante Verschiebungen nach 6 bis 9 Monaten, stabile Citation-Niveaus nach 12 bis 18 Monaten.

Methodischer Hinweis zur Auswertung

Alle Citation-Quoten wurden mit der in unserer Methodik-Beschreibung dokumentierten Live-Mess-Routine erhoben (25 bis 40 Prompts pro Mandat, 5 Plattformen, jeweils 5 Wiederholungen). Die Auswertung wurde durch Christoph Herting persönlich verantwortet und die Ergebnisse wurden mit den jeweiligen Mandanten validiert.

Mandanten-Namen, Standorte und identifizierende Details sind anonymisiert. Konkrete Mandats-Referenzen mit Namens-Nennung erhalten Sie auf Anfrage und nach ausdrücklicher Mandanten-Freigabe. Wir geben keine Mandanten-Listen ohne Freigabe heraus.

Nächster Schritt

Wenn Sie wissen möchten, wie eine vergleichbare Mandats-Auswertung für Ihre Domain aussehen würde, bestellen Sie unsere kostenlose Sichtbarkeits-Analyse. Sie erhalten innerhalb von 10 Werktagen einen vollständigen Diagnose-Bericht mit Live-Daten aus ChatGPT, Gemini und Perplexity. Eine erste Selbst-Einschätzung erhalten Sie in 60 Sekunden mit unserem KI-Sichtbarkeits-Check. Eine Übersicht der Programm-Stufen finden Sie unter Leistungen und Pakete.